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【论文解读】| 通过大语言模型实现通用模糊测试
本论文提出了Fuzz4All，一个利用大型语言模型（LLMs）来实现通用模糊测试的方法。与传统fuzzing工具相比，该框架能够针对多种输入语言和特性进行模糊测试，通过生成多样化且真实的输入，显著提高软件测试的覆盖率和发现漏洞的能力。
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