SecGPT：全球首个网络安全开源大模型

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2023年是人工智能的奇迹年，OpenAI的ChatGPT横空出世，在自然语言的人机对话领域实现了突破性的智能表现。人工智能技术的革命性应用已在各行业引发了热潮，医疗、金融、法律等领域都涌现出了垂类开源大模型，为行业应用带来了无限可能性。与其他行业类似，网络安全从业者们也一直在积极探索安全垂直大模型的实际应用。这一趋势在网络安全领域引发了深刻的变革，为保护互联网生态系统和应对不断增长的威胁提供了新的工具和方法。

近日，云起无垠公司发布了名为「SecGPT」的网络安全大模型开源项目。该项目是全球首个开源的网络安全大模型，截止目前已经在GitHub上积累了超过400个star，受到了广泛的业界关注。云起无垠希望贡献自己的力量，推动网络安全领域迈向智能化时代，实现“让软件更安全，让安全更智能”的企业使命。

SecGPT

SecGPT的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域，以提高网络防御的效率和效果。其使命是推动网络安全智能化，为社会提供更安全的数字生活环境。

SecGPT可以作为基座安全模型，用于探索各种网络安全任务。以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨：

1. 漏洞分析：SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话，共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。

2. 溯源分析：在网络入侵事件调查中，SecGPT可以与调查员合作，协助分析网络流量、日志和事件记录，以追踪攻击者的活动路径，从而支持安全溯源分析。

3. 流量分析：SecGPT可以分析网络流量数据，识别异常流量模式，帮助检测潜在的网络攻击或入侵行为，并提供应对这些行为的建议。

4. 攻击研判：在面对未知攻击时，SecGPT可以与安全团队一起进行多轮对话，共同分析攻击的特征、模式和可能的来源，以便更好地理解和应对威胁。

5. 命令解释：SecGPT可以解释和分析安全相关的命令、脚本或代码，帮助安全专家理解其功能、潜在风险和执行结果。

6. 网安知识问答：SecGPT可以用于回答网络安全领域的问题，为安全从业者提供支持和解释，包括解释安全概念、提供最佳实践建议和分析最新的威胁趋势。

相较于其他的开源模型，SecGPT有以下几个重要的特色：

1. 自写训练代码，节省显存： SecGPT提供了自己的训练代码，包括预训练、有监督学习和DPO强化对齐等功能。这使得即使使用小型显卡，也能够训练大规模的网络安全模型，为更多的开发者和研究者提供了参与网络安全研究的机会。

2. 高质量网络安全训练集： SecGPT提供了精选的高质量网络安全类无监督训练集，使模型能够学习网络安全问题。这有助于提高模型对于网络安全领域的理解。

3. DPO强化学习： 通过DPO强化学习方法，SecGPT引入了安全专家的见解和答案，与模型原始输出一起作为数据进行训练。这种方法有助于模型更好地模拟安全专家的思维方式，提高了模型输出的实用性和准确性，使其更符合安全领域的需求。

4. 无道德限制：在网络安全领域，无道德限制的GPT模型具有优势。比如模型可以深入分析和解释恶意软件的代码、行为和影响，而不受道德限制的束缚。当然，需要注意的是，无道德限制并不意味着可以不受限制地使用这些模型。在执行敏感网络安全任务时，仍然需要谨慎考虑法律、道德和隐私问题，并遵循适用的法律法规和道德准则。