释放双眼，带上耳机，听听看~！
- 在漏洞分析中，静态应用程序安全测试工具（SAST）通过分析源代码、字节码或二进制代码，专注于检查应用程序在设计和实现层面上的安全问题。与实际运行应用程序不同，SAST关注代码本身的结构、逻辑和数据流。另一方面，软件成分分析工具（SCA）通过扫描应用程序的依赖项，检查第三方组件和开源库是否存在已知漏洞。通过将扫描结果与漏洞数据库进行比较，SCA能够标识出已知的安全问题，提供对应用程序整体安全性的评估。为了进一步提高漏洞发现的全面性，模糊测试被引入到漏洞分析中。基于SAST和SCA的分析和检查结果，模糊测试生成模糊测试用例，重点覆盖关键代码路径和输入验证逻辑。这些测试用例被注入到应用程序中，通过监视应用程序的响应，能够发现可能存在的动态漏洞。在漏洞验证和修复建议阶段，模糊测试发挥着关键作用。通过验证SAST和SCA标识出的漏洞的真实性和可利用性，模糊测试帮助确认这些漏洞是否能够在实际运行中被成功利用。对于验证通过的漏洞，生成的修复建议被整合到漏洞报告中，可以帮助开发人员进行针对性的漏洞修复。这种融合方法充分发挥了静态和动态分析的优势，为漏洞分析提供了多层次的保障，从而全面提升应用程序的安全性。
- 在漏洞评估中，模糊测试通过模拟真实的攻击场景和不断演变的威胁，为漏洞评估提供了一种强大而全面的方法。它能够发现未知漏洞、拓展攻击面、强调边界条件，同时通过动态分析验证漏洞的真实性，从而为应用程序的安全性提供更全面的保障。
