数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等数据基础设施的支持下，面向社会提供数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。
在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力。从云科技集合计算、收集、脱敏、统计、稽核、审计等组件提升数据安全管理能力，在接入数据服务时，使用白名单、账号密码、令牌等认证收到来保障接入的安全；在数据计算交换过程中，采用联邦学习等技术手段，确保过程中的安全和隐私得到保护。
针对敏感数据，从云科技实行基于ID的敏感数据保护原则，结合灵活细粒度的权限控制能力，从用户、设备、行为等多维度建立访问控制策略，完成数据脱敏处理前期过程的安全性能防护。
在数据流通方面，从云科技通过数据脱敏、数据沙箱、人工智能等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”。依托分布式集群技术实现了分布式网关的统一管理，既支持异地多网关的互联互通，又支持同地多网关的负载分担、相互备份，实现了网络的高可靠和可扩展，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。
在数据应用方面，从云科技通过系统采集和智能分析用户、网络、设备、应用，形成多维度、多视角的访问关系视图，以层次化、可视化的方式展示复杂的业务访问关系和各种安全相关的关键数据，为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化业务、管理全流程，最大限度提升数据应用程度，提升数字化水平。尤其是在人工智能技术应用上，从云科技利用人工智能大模型的成果，推动数据安全向智能化升级。
在数据运营、数据保障方面，从云科技依托基于SDN构建的零信任安全大脑，通过数据脱敏、数据加密、动态访问控制等技术手段，帮助各参与方建立数据安全体系，在降低运营投入和提升运维效率的同时，确保数据的可信性、完整性和安全性。
数据基础设施对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。从云科技基于零信任理念，解决数据采集、处理、备份、访问控制、加密解密、策略制定、审计监控的全方位安全需求，为数据基础建设提供坚实的保障，促进数据的价值释放与创新应用，共同推动未来数字化发展的稳健与繁荣。
