（本文原创，源自微信公众号：世平信息，转载请注明来源“杭州世平信息科技有限公司”）
在这个人人玩概念的科技领域，今天我们一起玩一波概念。
如果你每天的工作都围绕着商业分析（对企业等机构所拥有的数据进行分析，包括市场数据以及用户行为和喜好等数据，导出对商业决策和商业活动有用的信息；“商业分析”也是近几年十分热门的新兴专业），那么一定对“智能数据发现”这个术语不陌生。
（图片来源：enterprise.browserweb.com）
为什么说这些概念很重要？
-
如果概念落地，形成解决方案，就能让数据科学专家与IT人员把所有精力都放在战略问题和具体项目上。
-
增强分析使得人人都有可能成为“数据科学专家”，极大地提高工作效率。
-
智能数据发现与其它复杂技术的提高会对ROI(投资回报率)和TCO(总所有成本)产生积极影响。
-
有利于作出更好的决策、更准确的商业预测以及产品、服务、定价、财务、生产等业务层面的量化分析。
-
增强数据准备及相关工具能够在很大程度上优化用户采用率、数据流通率、数据素养（阅读、理解、创建和传递数据信息的能力）以及BI整合。
在数据分析领域，时刻保持对术语、专业技术和解决方案的敏感度和与时俱进并非易事，但意义重大。
不管你是IT咨询顾问、坐办公室的IT专家还是中层或高层领导，关注商业分析和相关技术的进展都很有必要。如果你的团队拥有合适的工具和一个管理大量数据的简便方法，那么每一个成员都将成为整个团队的财富，共同实现商业共赢。
数据分析工具与管理方法从何而来？
杭州世平信息科技有限公司是国内少数致力于行业业务数据智能化管理与应用的高科技企业，为用户提供专业的数据提取、保护、流通、治理和利用的产品与技术，为客户持续提升大数据价值发掘与安全保障能力。智能数据发现、增强数据准备、增强分析等数据管理技术与数据安全的结合，让每一个客户都成为大数据时代的最终赢家。
增强分析的未来
-
2018年将会有80％的数据科学专家都会在工作中采用深度学习技术。
-
2019年将实现BI和分析平台上NLP（自然语言处理）使用的标准化。在这样的情况下，至少有一半的数据查询将通过NLP、语音或自动化工具进行。
-
到2020年，超过三分之一的数据科学活动都将对目标商业实体产生正向作用。
本文观点参考来源：dataversity.net
