这两天Google Cloud 正式发表的AutoML 人工智慧技术平台在科技媒体引起了不少关注，其实在我看来，这个东西的威力还远远超出大家的想像，我把自己的想法整理成几个重点跟大家分享。
1. 用AI 协助企业做决策
AutoML 最大的突破性和破坏性在「用AI协助企业做决策」这个领域，将为这个领域带来突破性的发展，Google也将率先横扫这个领域的商机。
原因在于，企业以往想要采用人工智慧的困难主要在「人才稀缺」，即使找到了AI 人才，真正要引入企业流程中的下几步是「建模」和「调教」和「接入企业流程」几个步骤，这是最耗费专家时间和心力的两个步骤，AutoML 厉害的地方在于，把这些步骤很大程度地自动化和抽象化。
2. 即使不是人工智慧专家也可以轻易使用上手
把AutoML挂到Google Cloud促进普及化，如此几块拼图拼起来，即使不是人工智慧专家也可以轻易使用上手，也在最高层的战略上接轨到Google 一直追求网路外部性和规模经济的商业策略，直接解决人工智慧应用需要企业客制化、难以规模化的难题。
AutoML 在资讯技术的发展堆叠上，最大的意义在于把人工智慧技术的抽象层级再提高一层，就好像C语言的发明，让程式设计师从此以后不用懂太多底层电脑的架构就可以写程式一样，现在使用AI技术不用懂太多机器学习。
所以AutoML 相较于TensorFlow 更具扩散的能力，TensorFlow 是软体工程师才会用的工具，但AutoML 把人工智慧的易用性扩大到所有不太懂人工智慧的人。
3. Google凭着AutoML，将会把AI 新创公司的一些活路堵死
如同之前分析，很多AI 公司的商业策略是三部曲：圈住稀缺的AI人才，包装AI题材，跟资本市场要钱。但是当Google 循着Democratizing AI 这个理念，把所有人工智慧技术让不懂人工智慧的普罗大众也可以使用时，好日子就没了！
当多数AI新创公司还在烦恼每家企业客户都需要客制化该怎么规模化时，Google 透过平台效应已经杀进来了，后续要是再整合G Suite这些企业工具，Google 之后就连企业内部的决策也取得网路外部性了。
结语：Google像是住在城堡里的一只灰犀牛
Google和其他数位科技巨头就像是住在城堡里的一只灰犀牛，城下町的民众们每天安居乐业地耕田，直到有一天护城河的吊桥放下，灰犀牛冲了出来，跑到城下町毁我大屋踏我田，横扫一圈之后回到城堡里，慌乱的居民只能低着头灾后重建，然后不知道下次灰犀牛何时出来放风。
End
来源于数位时代
深圳市极限网络科技有限公司专注于系统底层和网络攻防技术研究，是一家将网络安全与大数据人工智能运用相结合的信息安全运营服务商，成立至今为我国关键信息基础设施、政府部门、大中型企事业单位以及重点行业提供了全方位的网络安全解决方案以及专业的安全服务。
