【技术分享】golang之TCP开发

释放双眼,带上耳机,听听看~!
Author:用学@美丽联合安全Date:201711090x00回顾TCPTCP(TransmissionControlProtocol传输控制协议)是一种面向连接(连接导向)的、可靠的、基于IP的传输层协议。用一个图介绍连接、数据传输、断开连接,即如下图所示:三次握手四次挥手0x0

Author: 用学@美丽联合安全Date: 20171109

0x00 回顾TCP

TCP(Transmission Control Protocol 传输控制协议)是一种面向连接(连接导向)的、可靠的、 基于IP的传输层协议。用一个图介绍连接、数据传输、断开连接,即如下图所示:

三次握手四次挥手

0x01 IO多路复用原始的TCP socket开发中,偏向于底层,基本利用系统调用和操作系统交互。涉及几个概念:

  • 同步

  • 异步

  • 阻塞

  • 非阻塞

在实际业务使用中,从高性能的角度考虑,经典的使用方式为:Reactor模式的IO多路复用。

整个实现模型还是比较复杂,涉及到几个关键、复杂的模块:

  • 多线程;

  • 工作线程池;

  • 任务队列;

  • 复用IO;

  • 定时器模型;

因此,出现了许多高性能IO多路复用框架:如:libevent/libev/libuv等。目的是降低开发者的开发复杂度。

0x02 go中TCP网络编程

go设计的目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信又是至关重要的一部分。go中暴露给语言使用者的tcp socket api是建立在OS原生tcp socket接口之上,其中配合了go runtime的调度需要,所以和OS原生接口存在差别。

相对于传统的IO多路复用框架,go语言直接将"复杂性"隐藏在Runtime中。Go开发者无需关注socket是否是non-block的,也无需亲自注册文件描述符的回调,只需在每个连接对应的goroutine中以“block I/O”的方式对待socket处理即可

由上图显示,串行流程符合人的思维模式,很容易理解,简单实用。其中,service handler可以利用go中interface特性实现通用套用思想。

type ServiceManager interface {
   Handler(conn Connection)
}

其中,Handler实例实现如下:

func (s *ServiceManage) Handler(conn wolsocket.Connection) {
   // 处理连接
   agent, err := s.acceptConnect(conn)
   if err != nil {
       // todo: 错误处理
       glog.Warningf("handler connect error: %s", err.Error())
       return
   }

   // 处理数据
   for {
       data, err := agent.Connection.Read()
       if err != nil {
           break
       }

       ....
   }
   return
}

用户层眼中看到的goroutine中的“block socket”,实际上是通过Go runtime中的netpoller通过Non-block socket + I/O多路复用机制“模拟”出来的,真实的底层socket实际上是non-block的,只是runtime拦截了底层socket系统调用的错误码,并通过netpoller和goroutine调度让goroutine“阻塞”在用户层得到的conn上。比如:当用户层针对某个socket conn发起read操作时,如果该socket conn中尚无数据,那么runtime会将该socket conn加入到netpoller中监听,同时对应的goroutine被挂起,直到runtime收到socket conn数据ready的通知,runtime才会重新唤醒等待在该socket conn上准备read的那个goroutine。而这个过程从goroutine的视角来看,就像是read操作一直block在那个socket conn上似的。

0x03 读写细节

conn.Read

  1. socket无数据:read阻塞,直到有数据。

  2. socket有部分数据:如果socket中有部分数据,且长度小于一次Read操作所期望读出的数据长度,那么Read将会成功读出这部分数据并返回,而不是等待所有期望数据全部读取后再返回。

  3. socket有足够数据:如果socket中有数据,且长度大于等于一次Read操作所期望读出的数据长度,那么Read将会成功读出这部分数据并返回。这个情景是最符合我们对Read的期待的了:Read将用Socket中的数据将我们传入的slice填满后返回:n = 10, err = nil

  4. 有数据,socket关闭:第一次Read成功读出了所有的数据,当第二次Read时,由于client端 socket关闭,Read返回EOF error;

  5. 无数据,socket关闭:Read直接返回EOF error

conn.Write

  1. 成功写:Write调用返回的n与预期要写入的数据长度相等,且error = nil;

  2. 写阻塞:当发送方将对方的接收缓冲区以及自身的发送缓冲区写满后,Write就会阻塞;

  3. 写入部分数据:Write操作存在写入部分数据的情况,没有按照预期的写入所有数据,则需要循环写入。

应用层面的read和write并发安全性

  1. 每次Write操作都是受lock保护,直到此次数据全部write完。因此在应用层面,要想保证多个goroutine在一个conn上write操作的Safe,需要一次write完整写入一个“业务包”;一旦将业务包的写入拆分为多次write,那就无法保证某个Goroutine的某“业务包”数据在conn发送的连续性。

  2. Read操作,也是lock保护的。多个goroutine对同一conn的并发读不会出现读出内容重叠的情况,但内容断点是依 runtime调度来随机确定的。存在一个业务包数据,1/3内容被goroutine-1读走,另外2/3被另外一个goroutine-2读 走的情况。比如一个完整包:world,当goroutine的read slice size < 5时,存在可能:一个goroutine读到 “worl”,另外一个goroutine读出”d”。

socket关闭

  1. 从client的结果来看,在己方已经关闭的socket上再进行read和write操作,会得到”use of closed network connection” error;

  2. 从server的执行结果来看,在对方关闭的socket上执行read操作会得到EOF error,但write操作会成功,因为数据会成功写入己方的内核socket缓冲区中,即便最终发不到对方socket缓冲区了,因为己方socket并未关闭。因此当发现对方socket关闭后,己方应该正确合理处理自己的socket,再继续write已经无任何意义了

0x04 连接保活

必要性

  1. 很多防火墙等对于空闲socket自动关闭;

  2. 对于非正常断开, 服务器并不能检测到. 为了回收资源, 必须提供一种检测机制。

保活方式

  1. keep-alive:tcp层保活。当我们了解tcp socket时,一般看到keep-alive会以为采用该方式保活挺好。但是实际上该方式存在问题,很多时候并不能起到保活的作用。比如:socks协议只管转发TCP层具体的数据包,而不会转发TCP协议内的实现细节的包(也做不到),一旦使用sokets代理就直接失效了,所以考虑到真实复杂的网络环境,还是不要用。

  2. 应用层heartbeat:业务层,发送心跳包保活:client发送/server发送。真实的场景中使用client发送的方式实现。

超时检测

  1. 定时器模型:常用做法是利用go中timer功能,为每一个conn维护一个timer,保证可以预期超时检查conn timestamp的更新情况。

  2. go中read block模型:该方式简单好用,灵活利用go socket conn中read block的特性。即在每一次read之前设置SetReadDeadline保证read可以阻塞超时,达到连接超时的检测效果。

    func (c *Connection) Read() ([]byte, error) {
       // 设置read超时
       c.Conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(70 * time.Second))

       // 先读取长度
       lenData := make([]byte, CONNECTION_SIZE_BUF)
       _, err := io.ReadFull(c.Conn, lenData)
       if err != nil {
           return nil, fmt.Errorf("socket read data length error: %s", err.Error())
       }
       .....
       return d, nil
    }

0x05 数据封装

只要涉及到网络通信,通信双方就必须协商好通信的封装形式。这里讲的数据封装包括两个方面:

  1. byte封装:socket通信中byte data的一级封装,用于socket read以及为后面的proto解析做准备;

  2. proto封装:具体的业务data的封装协议约定;

byte封装

byte封装主要体现在conn read的buf的封装上。并且可以做一些初级的认证、验证、容错操作。

比如:

  1. 封装CONNECTION_SIZE_BUF的buf,[0:2]作为magic认证字段,[2:CONNECTION_SIZE_BUF]作为data长度字段;

  2. 利用data长度字段,做一个初级的验证、容错处理;

  3. 通过data长度,make合理buf,读取数据;

func (c *Connection) Read() ([]byte, error) {
   // 设置read超时
   c.Conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(70 * time.Second))

   // 先读取长度
   lenData := make([]byte, CONNECTION_SIZE_BUF)
   _, err := io.ReadFull(c.Conn, lenData)
   if err != nil {
       return nil, fmt.Errorf("socket read data length error: %s", err.Error())
   }
   // 从byte中解析出l值
   magic := binary.BigEndian.Uint16(lenData[0:2])
   if magic != CONNECTION_MAGIC {
       return nil, fmt.Errorf("socket read data magic error: %x", magic)
   }
   l := binary.BigEndian.Uint32(lenData[2:CONNECTION_SIZE_BUF])
   if l > CONN_MAX_DATA_LEN {
       return nil, fmt.Errorf("data len big: %d", l)
   }

   // 准备读取数据
   d := make([]byte, l)
   realLen, err := io.ReadFull(c.Conn, d)
   if err != nil {
       return nil, fmt.Errorf("socket read data(len=%d) error: %s", l, err.Error())
   }
   if realLen != int(l) {
       return nil, fmt.Errorf("data len is error: reallen(%d) != len(%d)", realLen, l)
   }

   return d, nil
}

proto封装

对于proto的封装,现在比较流行的有json、pb等方式,这个一般和业务相关性比较大,只要业务层通信双方协商一致,同一个网络服务中存在多种协议的都可以。

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