释放双眼，带上耳机，听听看~！
近日高温炙烤模式保持超长待机炎炎夏日最舒服的事当然是：躺在床上喝着冰阔落抱着冰西瓜看剧辣！不知道在暑期档中大家都在追什么剧呢？那小编就拿自己在追的《长安十二时辰》来和大家分享一下吧在这部剧中“暗桩”一词十分火热 这让小编有一种在看碟中谍的感觉，剧中内奸，暗桩等在暗中传递消息，
在现在的政府机关、事业单位、企业单位等，随着大数据、信息化的建设，可能也存在着这样的内部数据泄露问题，近年来数据泄露问题层出不穷，那么我们如何避免这样的事件发生呢？
长安没有的数据泄露防护解决方案，我们杭州世平有！来看一下我们世平信息的数据安全十二时辰吧！
解决方案
SPINFO数据泄露防护系统（SimpDLP）通过对数据进行内容级的发现、分析、管控等处理，防止给用户带来风险的敏感数据被无意或恶意的泄漏，并结合”免疫引擎”对存储区的数据进行主动”体检”， 对存储、传输、使用中的敏感数据进行主动防御，实现全生命周期数据泄漏防护，从而大大提升用户在数据层面的 “免疫力”。
方案特点
1、防护精准
通过制定内容级的策略,精准地对静态、动态以及使用中的敏感数据进行即时的防护与管控。
2、适应性强
内容匹配可扩展性强,适应各个行业的不同数据类型,同时针对国产化操作系统的终端能够无缝对接 , 拓宽终端防护的范围。
3、免疫引擎
通过对敏感数据的持续监测，利用智能算法形成数据安全行为基线，并将违规事件反馈终端用户和管理员，提高组织在数据安全层面的“免疫力”。
4、云平台支持
支持云平台虚拟主机部署，同时支持云环境中敏感数据的发现和违规存储检测。
5、传统手段无缝融合
能够与加密系统集成，将不同状态的敏感数据发送到加密系统进行保护；系统可以集成活动目录系统的用户信息，指定基于不同用户的敏感数据防护策略（主机组、域用户、用户邮件地址等）。
6、分级管理
拥有多层次企业的分层管理,支持超大数据处理上的集群工作。
7、渐进防御
通过对不同状态的数据进行甄别,实现主动的、立体化的敏感数据防御,真正面 向终端、存储服务器与网络数据，进行数据全生命周期的渐进式防护。
