2018年，某航空公司疑似940万乘客资料遭外泄；
紧接着，某快递行业超过3亿用户数据信息疑似外泄；
近年底，某酒店集团约5亿用户数据遭泄露。
（以上图片来源于新浪网，版权归原作者所有）
种种事件让企业的核心业务数据外泄失去控制，让企业面临着严重的风险。针对数据泄露存在的问题，如何保障核心数据安全，如何对数据全生命周期进行有效监控，是需要重点考虑的问题。
随着信息技术不断进步，为了更加灵活全面的方式来保护数据，世平信息以数据安全与数据治理融合并行的理念，自主研发了智能化的数据泄露防护系统，实现了对敏感数据的全生命周期管控。使企业敏感数据最大程度上降低风险，通过智能化、精准化的全面安全防护体系建设，防止数据外泄。
数据泄露防护系统通过对数据内容深层次识别，对生产、存储、传输、使用、交换、销毁等环节的数据进行检测，依据定义的策略来执行特定的响应。数据泄露防护的核心内容识别，包括关键字、正则表达式、文档指纹、数据库指纹、OCR、机器学习等技术手段精确的识别敏感数据。
通过系统的防护能力，对存储、网络和终端环境下敏感信息违规操作行为进行实时识别、分析、响应（阻断、警告、审计等），来保护企业的数据安全。使得企业的核心业务数据可视、可控、可追溯，提升企业的业务数据安全保障和整体数据安全防护水平。
数据泄露防护系统——SimpDLP
实现用户信息系统中的数据资产及敏感信息的自动识别，及其在生产（采集）、存储、使用、共享、传输、销毁等生命周期各环节的发现、定位、监控、阻断、溯源、审计等数据泄露风险管控，针对各行业用户的具体业务场景及防护需求提供切实有效的基于数据内容识别的防护措施，提高用户单位的数据安全管控水平。
数据泄露防护系统（DLP）—产品优势
精准防护
采用中文语义识别、深度内容检测、OCR、机器学习等核心技术实现对数据库、文档敏感内容的精准识别，大幅度降低敏感信息识别的漏报率和误报率。
安全融合
系统可以集成活动目录的用户信息，指定基于不同用户的敏感数据防护策略（主机组、域用户、用户邮寄地址等）
智能化精准识别敏感信息
以卓越的深度内容识别技术和智能化人机交互迭代优化，实现高度精准的敏感信息识别，大幅度降低漏报、误报率。
免疫引擎
通过对敏感数据的持续监测，利用智能算法形成数据安全行为基线，并将违规事件反馈终端用户和管理员，提高组织在数据安全层面的“免疫力”。
全面可视化
丰富的数据安全可视化展示方式，多层面的将数据安全状态展现出来，使管理者能够清晰、准确的认知数据运行状况与安全态势。
应用场景
信息化进程的推进，数据开放、共享经济的执行，是否已将稳固的数据安全堡垒攻破，数据泄露风险线性增长，如何实现业务开放的需求和数据安全的有效平衡？
SimpDLP提供对网络、终端、存储区的敏感信息深度内容识别、精准定位，对敏感信息的违规操作行为进行实时阻断、警告、审计。SimpDLP部署后可以有效保护用户最核心、最具价值的数据资产，实现业务高效与数据安全平衡。
