Matrix 2019.05发布啦！世平信息入选中国网络安全数据防泄密DLP矩阵图！

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自2018年11月安全牛首次发布中国网络安全细分领域矩阵图 (Matrix 2018.11) 以来，矩阵图受到来自业内各方面的关注和认可。在以往成果的基础上，安全牛分析师继续深入细分领域和行业用户，历经五个月的调研工作，于昨日推出《中国网络安全细分领域矩阵图》(Matrix 2019.05)。

本次调查数据的时间区间为2018年全年，调查对象为国内市场上相应细分领域的网络安全公司。

此次报告推出的矩阵图包含5个细分领域：

一、视频监控安全矩阵（VMS, Video Monitoring Security Matrix）

二、堡垒机（FH, Fortress Host Matrix）

三、在线交互安全（OTS, Online Transaction Security Matrix）

四、移动业务安全（MBS, Mobile Business Security Matrix）

五、数据防泄密/DLP（DLP，Data leakage Prevention Matrix）

本矩阵图 (DLP.M) 中的数据防泄密：包含 “文档加密” 和 “DLP” 两种解决方案，“文档加密” 以加密技术为主，针对计算机文件进行加密并与用户访问权限相结合，防止敏感数据泄漏、扩散。“DLP”是以数据资产为中心，依据数据特点，灵活采用多种技术手段如：加密、隔离、内容识别、用户行为分析等，防止敏感/重要数据在存储、传输及使用等各种具体应用场景的下数丢失和被滥用。两者虽在技术实现上有较大区别，但最终目的都是为了防止敏感文件或信息的泄漏，前者以强管控需求为其主要应用场景，后者则更偏重工作效率的提高。“数据防泄密/DLP”归属于安全牛全景图【数据安全】的一级分类下。

世平信息入选此次数据防泄密/DLP矩阵

DLP作为一个数据治理整体解决方案，不仅仅是介质管控、日志审计、内容识别、OCR、关键字过滤等功能叠，数据防泄密/DLP解决方案的真正落地需要接入到整个企业数据安全治理的各个业务流程中，数据的颗粒度分类越细才能更好的保证业务流程的效率，这对企业数据文档分类分级与敏感规则的制定有极高要求。

实现用户信息系统中的数据资产及敏感信息的自动识别，及其在生产（采集）、存储、使用、共享、传输、销毁等生命周期各环节的发现、定位、监控、阻断、溯源、审计等数据泄露风险管控，针对各行业用户的具体业务场景及防护需求提供切实有效的基于数据内容识别的防护措施，提高用户单位的数据安全管控水平。

产品功能

①定期检测与获取终端上敏感数据的分布情况

②监控敏感数据的状态及其流向趋势

③一旦存在违规传输的敏感数据，系统将对其实现实时的阻止

④提供对策略增加、修改、删除等应用功能

⑤通过涉密程序加密方式的控制，对特定文件自动加密和解密

⑥基于角色的事件及报表审计：根据不同角色权限，实现“网络防护事件”的查询、统计与报表显示

产品优势

◇精准防护

采用中文语义识别、深度内容检测、OCR、机器学习等核心技术实现对数据库、文档敏感内容的精准识别，大幅度降低敏感信息识别的漏报率和误报率。

◇安全融合

系统可以集成活动目录的用户信息，指定基于不同用户的敏感数据防护策略（主机组、域用户、用户邮寄地址等）

◇智能化精准识别敏感信息

以卓越的深度内容识别技术和智能化人机交互迭代优化，实现高度精准的敏感信息识别，大幅度降低漏报、误报率。

◇免疫引擎

通过对敏感数据的持续监测，利用智能算法形成数据安全行为基线，并将违规事件反馈终端用户和管理员，提高组织在数据安全层面的“免疫力”。

◇全面可视化

丰富的数据安全可视化展示方式，多层面的将数据安全状态展现出来，使管理者能够清晰、准确的认知数据运行状况与安全态势。

应用场景

信息化进程的推进，数据开放、共享经济的执行，是否已将稳固的数据安全堡垒攻破，数据泄露风险线性增长，如何实现业务开放的需求和数据安全的有效平衡？

SimpDLP提供对网络、终端、存储区的敏感信息深度内容识别、精准定位，对敏感信息的违规操作行为进行实时阻断、警告、审计。SimpDLP部署后可以有效保护用户最核心、最具价值的数据资产，实现业务高效与数据安全平衡。